数字は嫌いだけど、間違い探しは得意だった

WEB広告の運用を行うデジタルマーケティン部に所属。クライアントさまからいただいた予算をもとに、ウェブの広告を配信や、数値を見ての予算調整、クライアントへの改善提案などを行っています。パソコンにかじりついての仕事ですので、トレーダーに似ているところもあるかもしれません。面白いですが根気がいる仕事です。

この仕事をしていると、数字が好きなんだと思われがちなのですが、実は文学部出身で数学には縁がない学生時代を過ごしました。ですが性格的に几帳面でこだわりが強く、絵本「ウォーリーを探せ」や、間違い探しゲームに夢中になるような子どもでした。なので、今も数値の違和感に気づくことが得意ですし、その原因を突き止めて分析したくなるんですね。そういうところが、この仕事に向いているのかなと思っています。

AIだけに頼らず、ロジックで最適解を導く面白さ

WEB広告では「ワンクリックにいくら払うか」という入札式で広告枠を確保し、クライアントが求める成果が得られるように運用していきます。運用に関わる数値はさまざまな要素で瞬間的に変化するのですが、広告クリック数が急激に伸びたとしても、購入につながらなければ運用としては失敗です。まず変化にすぐ気づいたうえで、なぜクリック数が伸びたのか、なぜ購入につながらないのかの要因を多角的に検討し、改善しなければいけません。

ですがこの仕事の難しいところは、これをやれば状況を打開できるというセオリーがないところです。クライアントの課題がどこにあるのかによって、打つ手は100社あれば100通りあるもの。そのなかでクライアントに合わせた方針を打ち出し、適切に広告出稿量を調整していけるかどうかに、運用者としての腕が問われます。

例えば売り上げや集客などの獲得件数が少ない場合、いくつかの要因が考えられます。そもそもの広告出稿量が少ないからクリック数が少ない場合もあれば、クリック数は多くても広告の質が悪いため獲得件数が伸びないという可能性もあります。このあたりをロジック立てて考え、さまざまな要因を仮説立て検討する必要があるんですね。そこを先入観をもって「これが原因だ」と決めつけた運用をしてしまうと、いたずらに予算だけを消費してしまいます。

今はAIに運用を任せることもできますが、それですとやはり検索エンジンやSNSなどの媒体が利益を得る入札に傾きがちです。いかにクライアントの課題にあった広告設計を描くか。またAIとヒトの分析をうまく掛け合わせたハイブリッドな運用で相乗効果を生み出していくことができるかどうか。そこに面白さを感じています。